El agro queda rezagado en el uso real de la IA conversacional

La inteligencia artificial conversacional, es decir, la que trabaja con texto para redactar, resumir, analizar información o responder preguntas, ya está dejando una huella medible en el trabajo. Dos estudios de Anthropic, la empresa responsable de Claude, sitúan a la agricultura, la pesca y la silvicultura entre las grandes categorías ocupacionales menos presentes en ese uso observado, mientras que el mayor peso se concentra en informática, escritura, educación, análisis y funciones de oficina. En el primero de esos trabajos, las ocupaciones de informática y matemáticas reúnen el 37,2% de las consultas analizadas, y también tienen una presencia relevante las vinculadas a negocio, apoyo administrativo y dirección.

Este tipo concreto de herramientas todavía tiene un peso reducido en la ocupación agraria si se compara con otros ámbitos de la economía. La foto que dejan los papers es la de un uso mucho más extendido allí donde el trabajo pasa por programar, redactar, clasificar documentos, analizar datos o gestionar información que en las ocupaciones agrarias estrictas.

Ese resultado, aun así, conviene leerlo con cautela. Los estudios clasifican tareas y ocupaciones con la base estadounidense O*NET, no sectores económicos completos. Por eso, una parte de la actividad agraria vinculada a gestión, administración, finanzas, documentación o dirección puede no aparecer bajo la etiqueta de agricultura, pesca y silvicultura, sino repartida en otras familias ocupacionales que sí tienen más peso en el tráfico analizado por Anthropic. Lo que sí indica con claridad esta fotografía es que la ocupación agraria en sentido estricto aparece poco en el uso observado de Claude frente a otras profesiones más intensivas en información.

Todavía lejos del techo teórico

Los propios estudios también enfrían cualquier lectura maximalista sobre una adopción total e inmediata. Anthropic muestra que alrededor del 36% de las ocupaciones utiliza IA en al menos una cuarta parte de sus tareas, pero solo cerca del 4% la emplea en tres cuartas partes o más. Además, el uso observado responde más a patrones de apoyo que de sustitución completa: el 57% de las interacciones se clasifica como de refuerzo, frente al 43% más orientado a automatización.

El otro gran mensaje es que el potencial técnico sigue yendo por delante del uso real. Anthropic compara lo que los grandes modelos de lenguaje podrían hacer en teoría con lo que realmente están cubriendo en el trabajo y concluye que la distancia todavía es grande. En informática y matemáticas, por ejemplo, el potencial teórico alcanza el 94% de las tareas, pero la cobertura observada se queda en torno al 33%. El informe añade además que muchas tareas siguen fuera de alcance y cita de forma expresa trabajos físicos agrarios como la poda de árboles o el manejo de maquinaria agrícola.

Impacto laboral todavía incierto

El trabajo más reciente de Anthropic sobre empleo refuerza además la idea de prudencia. No encuentra por ahora un aumento sistemático del desempleo en las ocupaciones más expuestas, aunque sí detecta una evidencia todavía tentativa de menor entrada de jóvenes de 22 a 25 años en los trabajos más afectados y una relación moderada entre mayor exposición y peores previsiones de crecimiento del empleo en Estados Unidos. Es una señal temprana, no una conclusión cerrada, pero sitúa el debate en un terreno más concreto: la IA conversacional ya está entrando en la economía real, aunque de forma desigual y todavía lejos de transformar por completo el trabajo.

Cómo se ha hecho el análisis

El primer paper analiza más de 4 millones de conversaciones de Claude.ai y, para su análisis principal por tareas, utiliza una muestra de 1 millón de conversaciones de usuarios Free y Pro recogidas entre diciembre de 2024 y enero de 2025. El segundo combina esa información de uso con medidas de exposición teórica y con datos laborales de Estados Unidos para observar posibles efectos sobre empleo y contratación. En ambos casos se trata de una fotografía del uso profesional de IA conversacional basada en Claude y leída con una clasificación ocupacional estadounidense.