Se ha desarrollado una herramienta que permite mejorar la gestión del pastoreo en épocas de escasez hídrica. Gracias al trabajo conjunto del Instituto de Investigación y Formación Agraria y Pesquera (IFAPA) y la Universidad de Córdoba, y mediante el uso de datos meteorológicos y sensores remotos, el proyecto ha logrado modelar la productividad del pasto y su nivel de estrés hídrico, proporcionando al sector ganadero una herramienta clave para la toma de decisiones.

Este estudio, enmarcado en el proyecto europeo ScaleAgData, se ha centrado en la dehesa de las comarcas de Los Pedroches y el Alto Guadiato, un territorio donde la ganadería extensiva tiene gran relevancia económica y social. En esta zona, caracterizada por su vulnerabilidad a las sequías, los periodos de escasez de agua afectan directamente a la disponibilidad de pasto, obligando a los ganaderos a recurrir a insumos externos que elevan los costos de producción.

Los resultados han permitido desarrollar un modelo que cuantifica el impacto de las sequías en la biomasa, revelando que en los años más secos la producción de pasto se redujo entre un 42% y un 67%. Este análisis también muestra que las áreas con menor pendiente y cobertura arbórea moderada son las más productivas.

Una herramienta al servicio de los ganaderos

El modelo desarrollado genera curvas de producción de pasto en función de la disponibilidad de agua, lo cual facilita a los ganaderos planificar el manejo del pastoreo y ajustar la carga ganadera según las condiciones climáticas. Esta información es especialmente útil en periodos de sequía, ya que permite una planificación más precisa y sostenible, reduciendo la dependencia de insumos externos.

La herramienta se está implementando en colaboración con Covap, la mayor cooperativa ganadera de la provincia, para que los datos lleguen a sus socios y puedan beneficiarse de esta tecnología. Aunque los datos de referencia corresponden a la zona de estudio en Córdoba, las investigadoras subrayan que el modelo y la metodología podrían adaptarse a otras áreas mediterráneas y semiáridas, apoyando así una gestión eficiente y sostenible de los recursos en un contexto de cambio climático.

La investigación, liderada por las investigadoras Ana Andreu Méndez, María José Muñoz Gómez y María P. González Dugo, ha analizado 17 años de datos históricos de meteorología y sensores remotos para entender cómo afectan las condiciones climáticas a la producción de pasto.