• Contacto
  • separador
  • Anuncios clasificados
  • SUSCRÍBETE
Agrodigital

la web del campo

  • Agricultura
    • Cultivos herbáceos
    • Remolacha y azúcar
    • Frutas y hortalizas
    • Insumos agrícolas
    • Vino
    • Olivar
    • Patata
    • Arroz
    • Algodón
    • Tabaco
    • Sanidad vegetal
  • Ganadería
    • Porcino
    • Leche
    • Vacuno
    • Ovino y caprino
    • Avicultura
    • Apicultura
    • Cunicultura
    • Acuicultura
    • Ganadería
    • Alimentación animal
  • Política agraria
    • PAC
    • PAC España
    • Política agraria países terceros
    • OMC-Acuerdos preferenciales
    • Seguros agrarios
  • Desarrollo rural
    • Desarrollo rural
    • Regadíos
    • Mujer rural
  • Medio ambiente
    • Medio Ambiente
    • Forestal
    • Energías renovables
    • Agua y sequía
  • Alimentación
    • Alimentación
    • Producción ecológica
    • Biotecnología e I+D+i
  • Voces del campo
    • Entrevistas
    • Opinión
Sección con el apoyo de

Nuevo método para obtener plantas resistentes a enfermedades con más espectro y más duración

23/03/2010

Un equipo internacional de investigación dirigidos por investigadores del laboratorio de Sainsbury (Reino Unido) ha utilizado un nuevo sistema para obtener plantas que sean resistentes a enfermedades, que tiene la ventaja de tener un espectro más amplio y ser más duradero que los métodos habituales de selección por resistencia que se basan en genes únicos de resistencia que reconocen moléculas específicas para una determinada cepa de patógeno. Estos métodos tienen el inconveniente de su restringido espectro y de que el patógeno evoluciona rápidamente para evitar ser reconocido por la planta.

Con el nuevo sistema se utilizan receptores de reconocimiento de patrones (PRR, por sus siglas en inglés), que es un mecanismo de defensa que tienen las plantas, que reconocen las moléculas que son esenciales para la supervivencia del patógeno y que normalmente son comunes para un amplio espectro de patógenos. Solo unas pocas plantas que usan el PRRS han sido identificadas por los científicos.

Los investigadores transfirieron un PRR para el reconocimiento de una bacteria patógena de la planta Arabidopsis thaliana (que es de la familia Brassicaceae) a un tomate y a la planta Nicotania benthaminia, ambas de la familia de las solanaceas. En condiciones de laboratorio se han obtenido resultados prometedores. La investigación ha sido publicada en Nature Biotechnology.

Política de comentarios:
Tenemos tolerancia cero con el spam y con los comportamientos inapropiados. Agrodigital se reserva el derecho de eliminar sin previo aviso aquellos comentarios que no cumplan las normas que rigen esta sección.

Escriba un comentario: Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Lo último sobre FRUTAS Y HORTALIZAS

  • Bruselas afronta una votación clave sobre los aranceles agrícolas a EEUU 19/03/2026
  • UdeU: Italia lo hace con el tomate y Francia con el plátano, ¿por qué el MAPA no? 18/03/2026
  • Exigen la activación inmediata de la cláusula de salvaguardia con Sudáfrica para los cítricos 18/03/2026
  • Un detenido por robo de cítricos en Valencia 16/03/2026
  • El sector europeo del ajo medidas urgentes por el aumento de costes e importaciones 13/03/2026
  • España pide a Bruselas 413 M€ para los programas operativos de las OPFH 12/03/2026
  • Extremadura cierra filas por el tomate y reclama una salida al veto del spirotetramat 11/03/2026
  • El camión, el transporte preferido por la exportación española de frutas y hortalizas 11/03/2026
  • Facebook
  • Instagram
  • TikTok
  • Twitter

¿Quieres estar al día de todo lo que pasa en el campo?

Suscríbete a nuestra Newsletter

Política de Privacidad | Términos legales

Copyright © 2026 Agrodigital, S.L. · Todos los derechos reservados

¿Quieres estar al día de toda la actualidad del campo?

Suscríbete a nuestra Newsletter

Utilizamos cookies propias y de terceros para asegurar que damos la mejor experiencia al usuario en nuestro sitio web y obtener analítica web. Si continúa utilizando este sitio asumiremos que está de acuerdo.Estoy de acuerdo